Statistical Inference Course Notes

نویسنده

  • Xing Su
چکیده

Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 General Probability Rules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Conditional Probability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Baye’s Rule . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Probability Mass Function (PMF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Probability Density Function (PDF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Cumulative Distribution Function (CDF) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Survival Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Quantile . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 Independence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 IID Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Diagnostic Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Likelihood Ratios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Expected Values/Mean . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Sample Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Entire Estimator-Estimation Relationship . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Example Standard Normal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Example Standard Uniform . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Example Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Example Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Example Father/Son . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Binomial Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Normal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Poisson Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

APTS Statistical Inference, Lecture notes

The first half of this document is a crash-bang-wallop summary of the statistical material that I would present in a comprehensive second undergraduate course on statistical inference at a leading UK university. It covers both Frequentist and Bayesian approaches to estimation and hypothesis testing in some generality, with a linking section on different statistical interpretations of probabilit...

متن کامل

Statistical Models are Algebraic Varieties

My goal in this chapter of lecture notes is to introduce the basic notions of a statistical model and an algebraic variety and show how they are related to one another. The title “Statistical Models are Algebraic Varieties” could be considered as a mantra of algebraic statistics. It is the ubiquity of the polynomial structures that arise when describing statistical models that makes some statis...

متن کامل

Discussion of “ Statistical Inference : The Big Picture ” by R . E . Kass Hal

Rob Kass presents a fascinating vision of a “post”Bayes/frequentist-controversy world in which practical utility of statistical models is the guiding principle for statistical inference. I agree with Kass on many points. In particular, Kass is correct (in my opinion) when he notes that much modern statistical work develops statistical models (the theoretical world) and asks whether the models p...

متن کامل

Notes on statistical modelling for complex systems

These notes are an outline of the concepts, terms, and notation used in the statistical treatment of model-based inference for complex systems. They are a synthesis of a wide and rapidly-developing literature, and only the simplest situations are covered. Having said that, the ‘all-gaussian’ approach that is illustrated here requires only minor generalisations to be state-of-the-art in current ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2015